أمثلة على حجم العينة لاختبار A/B

تخيل صفحة بمعدل تحويل أساسي يبلغ 10% وزيادة مستهدفة بنسبة 2%. هذا النوع من الإعداد ينتج عنه عادةً متطلبات عينة معقولة ولكنها ذات مغزى.

إنه مثال جيد لأنه يقع ضمن النطاق الذي تعمل فيه العديد من فرق النمو والمنتجات بالفعل.

تخيل الآن خط أساس بنسبة 2% وارتفاعًا بنسبة 0.3 نقطة مئوية. يرتفع حجم العينة المطلوب بسرعة لأن التأثير ضئيل وخط الأساس منخفض نسبيًا.

ولهذا السبب، فإن التأثيرات المستهدفة الصغيرة جدًا قد تجعل التجارب غير عملية بالنسبة للتجارب ذات حركة المرور المنخفضة.

تُظهر أمثلة كهذه أن السؤال الأساسي لا يقتصر على حجم الزيارات التي تتلقاها، بل يتعلق بما إذا كان التأثير الذي يهمك كبيرًا بما يكفي لرصده ضمن الزيارات التي يمكنك جمعها بشكل واقعي.

هذا ما يجعل تخطيط حجم العينة بمثابة مرشح استراتيجي للتجريب.

تُعدّ الأمثلة مفيدة للغاية لبناء فهم بديهي لكيفية تفاعل الافتراضات. فهي تُظهر كيف يمكن للخط الأساسي وحجم التأثير وقوة الاختبار أن تُغيّر متطلبات حركة المرور بشكل أكبر بكثير مما يتوقعه الناس.

لا ينبغي أن تحل الأمثلة محل مدخلات التخطيط الخاصة بك. حتى الاختبار الذي يبدو مشابهاً جداً قد يحتاج إلى عينة مختلفة إذا كان الجمهور أو المقياس أو خط الأساس يتصرف بشكل مختلف.