Konfidenzniveau vs. Fehlermarge
Diese beiden Einstellungen werden oft zusammen erwähnt, erfüllen aber unterschiedliche Funktionen. Das Konfidenzniveau steuert die Gewissheit, während die Fehlermarge die Präzision steuert.
Das Konfidenzniveau beschreibt die Gewissheit.
Das Konfidenzniveau beschreibt, wie sicher Sie sein möchten, dass Ihr Intervall den wahren Populationswert bei wiederholter Stichprobenziehung enthält. Ein höheres Konfidenzniveau bedeutet größere Vorsicht und in der Regel eine größere Stichprobe.
In der praktischen Vermessungsarbeit ist 95 % die gebräuchlichste Wahl, da sie ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Genauigkeit und Kosten bietet.
Die Fehlermarge gibt die Genauigkeit an.
Die Fehlermarge gibt an, wie groß der Unsicherheitsbereich um eine Schätzung ist. Kleinere Fehlermargen bedeuten engere Berichtsbereiche, erfordern aber größere Stichproben.
Deshalb kann eine Reduzierung der Toleranz von +/- 5 % auf +/- 3 % die Stichprobengröße drastisch erhöhen.
Wie sie zusammenarbeiten
Wenn man gleichzeitig das Vertrauen erhöht und die Fehlermarge verringert, steigt die Stichprobengröße schnell an, weil man gleichzeitig mehr Gewissheit und mehr Präzision verlangt.
Wenn eine erforderliche Stichprobe zu hoch erscheint, sind dies in der Regel die ersten Annahmen, die überprüft werden sollten.
Welche Einstellung sollte man zuerst erneut überprüfen?
Wenn die erforderliche Stichprobengröße zu hoch erscheint, ist es oft sinnvoller, zunächst die Fehlertoleranz zu überprüfen, da ein sehr enges Präzisionsziel kostspielig sein kann. Auch das Konfidenzniveau spielt eine Rolle, doch Teams verwenden aus gutem Grund häufig standardmäßig 95 % und passen stattdessen die Präzision an.
Das bedeutet nicht, dass die eine Einstellung prinzipiell wichtiger ist als die andere. Es bedeutet, dass sich ihre Vor- und Nachteile in realen Projekten unterschiedlich anfühlen und die beste Wahl davon abhängt, welche Konsequenzen ein Fehler im Vergleich zu einer Ungenauigkeit haben kann.
- Nutzen Sie das Konfidenzniveau, um Sicherheitsstandards zu steuern.
- Verwenden Sie eine Fehlermarge, um festzulegen, wie genau die Schätzung sein muss.
- Es ist zu erwarten, dass die Stichprobengröße schnell ansteigt, wenn beide Kriterien verschärft werden.
- Überprüfen Sie beide Einstellungen, bevor Sie ein unrealistisches Ziel akzeptieren.