Errores comunes en el tamaño de la muestra
Los problemas con el tamaño de la muestra suelen deberse a atajos en la planificación, más que a errores matemáticos. Esta página aborda los errores que con mayor frecuencia dan lugar a resultados débiles o engañosos.
Utilizar un tamaño de muestra sin contexto
Un error común es copiar un dato de otro proyecto sin verificar sus supuestos. Una muestra que resultó razonable para un margen de error, población o contexto de decisión determinado puede no serlo para el suyo.
El tamaño de la muestra siempre debe estar vinculado a un propósito.
Ignorar subgrupos
Una muestra total puede parecer suficientemente grande, pero los informes de subgrupos pueden fallar si cada segmento resulta demasiado pequeño. Esto ocurre con frecuencia cuando los equipos quieren comparar departamentos, regiones, canales o niveles de clientes a posteriori.
Planifique las necesidades de los subgrupos antes de que comience el trabajo de campo.
Confundir respuestas con invitaciones
Otro error común es confundir la muestra completada requerida con el número de personas a contactar. Si la tasa de respuesta es baja, el plan de invitaciones debe ser mucho mayor que el número de respuestas esperado.
Se trata de un problema de planificación del trabajo de campo, no de una fórmula para determinar el tamaño de la muestra, pero a menudo se confunden ambos conceptos.
- Copiar cifras de referencia a ciegas
- Ignorar los requisitos de los subgrupos
- Utilizar suposiciones optimistas sin pruebas
- Detener la recopilación de datos demasiado pronto
Cómo prevenir estos errores a tiempo
La mayoría de los errores en el cálculo del tamaño de la muestra se hacen evidentes antes de que comience la recopilación de datos si los equipos anotan sus suposiciones y las contrastan con las limitaciones reales del proyecto. Este breve paso de planificación permite detectar fallos lógicos antes que una fórmula por sí sola.
También ayuda a diferenciar las cuestiones estadísticas de las operativas. Los resultados con poca potencia estadística y las bajas tasas de respuesta pueden parecer similares en la práctica, pero se deben a diferentes fallos de planificación.
- Anota tus suposiciones antes de que se lance el proyecto.
- Verifique las necesidades de los subgrupos en lugar de solo la muestra total.
- Traduzca las respuestas completadas al volumen de alcance requerido.
- Establece una regla de parada para que el equipo no abandone antes de tiempo.