Nivel de confianza frente a margen de error
Estos dos parámetros suelen mencionarse juntos, pero cumplen funciones diferentes. El nivel de confianza controla la certeza, mientras que el margen de error controla la precisión.
El nivel de confianza se refiere a la certeza.
El nivel de confianza describe el grado de certeza que se desea tener de que el intervalo contiene el verdadero valor poblacional tras muestreos repetidos. Un mayor nivel de confianza implica mayor precaución y, por lo general, una mayor cantidad de muestra necesaria.
En los trabajos prácticos de encuestas, el 95% es la opción más común porque equilibra el rigor y el coste.
El margen de error se refiere a la precisión.
El margen de error indica la amplitud del rango de incertidumbre en torno a una estimación. Un margen de error menor implica rangos de información más ajustados, pero requiere muestras más grandes.
Por eso, pasar de un margen de error de +/- 5% a +/- 3% puede aumentar drásticamente el tamaño de la muestra.
Cómo trabajan juntos
Si se aumenta la confianza y se reduce el margen de error al mismo tiempo, el tamaño de la muestra aumenta rápidamente porque se está exigiendo mayor certeza y mayor precisión simultáneamente.
Cuando el tamaño de muestra requerido parece demasiado elevado, estas suelen ser las primeras suposiciones que hay que revisar.
¿Qué escenario volver a visitar primero?
Cuando un requisito de muestra parece demasiado alto, el margen de error suele ser la configuración más práctica para revisar primero, ya que un objetivo de precisión muy estricto puede resultar costoso. El nivel de confianza también es importante, pero los equipos suelen optar por un 95 % por defecto, y en su lugar modifican la precisión.
Eso no significa que una configuración sea más importante que la otra en principio. Significa que sus ventajas y desventajas se perciben de forma diferente en proyectos reales, y la mejor opción depende de las consecuencias de equivocarse frente a las de ser impreciso.
- Utilice el nivel de confianza para gestionar los estándares de certeza.
- Utilice el margen de error para controlar cuán precisa debe ser la estimación.
- Es de esperar que el tamaño de la muestra aumente rápidamente cuando ambos se vuelvan más estrictos.
- Revise ambas configuraciones antes de aceptar un objetivo poco realista.