Cuándo usar el 50% como proporción estimada
Muchas calculadoras de tamaño de muestra establecen por defecto un 50 % cuando se desconoce la proporción esperada. Esto no es arbitrario; es una opción conservadora que evita subestimar el tamaño de muestra necesario.
Por qué el 50% es la opción predeterminada conservadora.
El término de variabilidad p x (1 - p) es mayor cuando p = 0,5. Eso significa que el tamaño de muestra requerido es mayor en el 50%, si todo lo demás permanece constante.
Por lo tanto, usar el 50% le proporciona una estimación segura cuando no dispone de información previa.
Cuándo utilizar un valor diferente
Si dispone de datos previos fiables, puede utilizar una proporción estimada que refleje mejor el resultado esperado. Por ejemplo, si encuestas anteriores muestran que el apoyo suele rondar el 20 %, utilizar ese valor podría proporcionar una estimación más precisa.
La clave está en que la suposición esté justificada, no sea optimista.
Una regla práctica
Si no está seguro, utilice el 50 %. Si cuenta con evidencia previa confiable, utilice esa estimación previa. Esto mantiene su planificación transparente y facilita su explicación.
Por qué esta suposición es tan común
Utilizar el 50 % protege contra la subestimación de la muestra cuando se dispone de poca o ninguna evidencia previa. Es una medida de precaución en la planificación, no una garantía de que el resultado real se acerque al 50 %.
Por eso, esta suposición es común en calculadoras, notas sobre métodos y discusiones con las partes interesadas. Es fácil de explicar y difícil de usar incorrectamente, siempre que se entienda que es un enfoque conservador por diseño.
- Utilice el 50% cuando carezca de datos previos fiables.
- Reemplácelo solo cuando pueda justificar una mejor estimación.
- No sustituya por un valor inferior solo para reducir el tamaño de la muestra.
- Documenta por qué la proporción elegida es apropiada.