¿Qué hace la corrección de población finita?
La corrección para poblaciones finitas ajusta la varianza y las expectativas sobre el tamaño de la muestra cuando se toma una muestra de una población conocida relativamente pequeña. Esto cobra mayor importancia cuando la muestra no es minúscula en relación con la población total.
Si su población es extremadamente grande o prácticamente desconocida, esta corrección generalmente tiene poco efecto.
Cuándo vale la pena usarlo
Este ajuste es especialmente relevante para encuestas a empleados, listas de clientes, poblaciones escolares, bases de datos de miembros y otros públicos específicos.
Es menos importante para el tráfico web abierto o para grandes poblaciones públicas donde la audiencia total es enorme o indefinida.
- Estudios sobre la implicación de los empleados
- encuestas a clientes B2B
- encuestas a los miembros de la asociación
- Población escolar o universitaria
Por qué ayuda
Sin la corrección para poblaciones finitas, los planificadores pueden sobreestimar el tamaño de muestra necesario. Su uso permite obtener un objetivo más proporcional cuando el grupo muestreado representa una parte significativa de la audiencia total.
Esto puede ahorrar tiempo y costes de trabajo de campo sin reducir significativamente la precisión.
Cuando este ajuste cambia las decisiones
La corrección para poblaciones finitas cobra mayor importancia cuando la muestra planificada representa una proporción significativa de una lista conocida. En ese caso, la suposición habitual de una población grande puede hacer que el proyecto parezca más complejo de lo que realmente es.
Debe considerarse un ajuste, no un atajo. Si la lista de tu público objetivo está incompleta, desactualizada o poco definida, la corrección podría dar una falsa sensación de precisión.
- Úselo para listas delimitadas como empleados, clientes o miembros.
- Comprueba que el recuento de población esté actualizado antes de confiar en él.
- Cabe esperar el mayor efecto cuando la muestra representa una gran parte de la lista.
- Evítalo para audiencias abiertas o tráfico que no puedas definir bien.