¿Qué significa margen de error?
El margen de error es la incertidumbre esperada del muestreo en torno a una estimación porcentual. Un resultado del 60 % con un margen de error de +/- 4 % significa que es probable que el valor real de la población se encuentre dentro de un rango pequeño alrededor de esa estimación, suponiendo un muestreo aleatorio.
En general, es mejor contar con márgenes de error más pequeños, pero esto requiere muestras más grandes.
¿Qué modifica el margen de error?
El factor determinante principal es el tamaño de la muestra. Las muestras más grandes reducen el margen de error. El nivel de confianza también es importante: pasar del 90 % al 95 % o al 99 % aumenta la certeza requerida y amplía el intervalo si el tamaño de la muestra se mantiene fijo.
La proporción estimada también importa. La precisión suele ser peor cerca del 50 % y mejor cerca de los extremos.
Casos de uso comunes
Utilice esta calculadora cuando ya tenga los resultados y desee informar con honestidad sobre la incertidumbre. Es útil en paneles de encuestas, informes internos, actualizaciones para las partes interesadas y análisis posteriores a la encuesta.
- Informes a la junta directiva o a las partes interesadas
- Análisis posterior a la encuesta
- Resúmenes de estudios de mercado
- Notas sobre la metodología de la encuesta
Cómo utilizar el resultado en los informes
El margen de error resulta más útil cuando se relaciona con el tamaño de la muestra y el nivel de confianza que lo generó. Informar el valor por sí solo puede hacer que un resultado parezca más preciso de lo que realmente es.
También conviene recordar que el margen de error abarca la incertidumbre del muestreo, no el sesgo del cuestionario, las decisiones de ponderación ni los problemas de falta de respuesta. Una encuesta precisa puede ser defectuosa si el proceso de recopilación de datos es deficiente.
- Informe el margen de error junto con el tamaño de la muestra y el nivel de confianza.
- Úselo para comparar la precisión de los informes entre oleadas o segmentos.
- No lo considere como una medida de la calidad total de la encuesta.
- Revise el trabajo de campo y el método de muestreo junto con el número