Σ
SampleSizeCalculator
Simple, rapide et gratuit.
Concepts fondamentaux

Niveau de confiance vs marge d'erreur

Ces deux paramètres sont souvent mentionnés ensemble, mais ils ont des fonctions différentes. Le niveau de confiance contrôle la certitude, tandis que la marge d'erreur contrôle la précision.

Le niveau de confiance est lié à la certitude.

Le niveau de confiance décrit le degré de certitude que l'on souhaite avoir quant à la présence de la valeur réelle de la population dans l'intervalle de confiance, suite à des prélèvements répétés. Un niveau de confiance plus élevé implique une plus grande prudence et généralement un échantillon plus important.

Dans la pratique, lors d'enquêtes, le seuil de 95 % est le choix le plus courant car il offre un bon compromis entre rigueur et coût.

La marge d'erreur concerne la précision

La marge d'erreur indique l'étendue de l'incertitude autour d'une estimation. Plus la marge d'erreur est faible, plus les intervalles de résultats sont précis, mais cela nécessite des échantillons plus importants.

C’est pourquoi passer de +/- 5 % à +/- 3 % peut augmenter considérablement la taille de l’échantillon.

Comment ils travaillent ensemble

Si vous augmentez la confiance et réduisez simultanément la marge d'erreur, la taille de l'échantillon augmente rapidement car vous exigez à la fois plus de certitude et plus de précision.

Lorsqu'un échantillon requis semble trop élevé, ce sont généralement les premières hypothèses à revoir.

Quel paramètre revisiter en premier

Lorsqu'une exigence d'échantillonnage semble excessive, il est souvent plus judicieux de commencer par revoir la marge d'erreur, car un objectif de précision trop strict peut s'avérer coûteux. Le niveau de confiance est également important, mais les équipes optent souvent, à juste titre, pour 95 % et privilégient la précision.

Cela ne signifie pas qu'un paramètre soit plus important que l'autre en principe. Cela signifie que leurs compromis diffèrent dans la pratique, et que le meilleur choix dépend des conséquences d'une erreur par rapport à une imprécision.

  • Utiliser le niveau de confiance pour gérer les normes de certitude
  • Utilisez la marge d'erreur pour gérer la précision requise de l'estimation.
  • Il faut s'attendre à ce que la taille de l'échantillon augmente rapidement lorsque les deux critères seront rendus plus stricts.
  • Examinez les deux paramètres avant d'accepter un objectif irréaliste.

Pages liées à Niveau de confiance vs marge d'erreur

Calculateur de taille d'échantillon d'enquêteCalculateur de taille d'échantillon pour test A/BCalculateur de marge d'erreurCalculateur d'intervalle de confianceCalculateur de correction pour population finieErreurs courantes concernant la taille de l'échantillonExplication de la correction pour population finieComment calculer la taille d'un échantillon pour une enquêteTaille de l'échantillon en fonction de la taille de la populationNet Promoter Score Calculator
Créez votre sondage maintenant
Créez et lancez avec SurveyLegend

Questions frequentes

Qu’est-ce que je vais apprendre sur cette page ?
Ces deux paramètres sont souvent mentionnés ensemble, mais ils ont des fonctions différentes. Le niveau de confiance contrôle la certitude, tandis que la marge d'erreur contrôle la précision.
À qui s’adresse ce guide sur les sondages ?
Ce guide s’adresse aux chercheurs, marketeurs, équipes opérationnelles et à toute personne qui prépare un sondage et souhaite prendre de meilleures décisions sur la précision, la taille d’échantillon et le reporting.
Que dois-je faire après avoir lu cette page ?
Utilisez l’explication présente ici pour choisir des hypothèses réalistes, puis passez au calculateur ou aux pages liées afin d’estimer la taille d’échantillon ou la plage de reporting dont vous avez besoin.
Qu’est-ce qui importe le plus pour la taille de l’échantillon : le niveau de confiance ou la marge d’erreur ?
Les deux sont importants, mais en pratique, une marge d'erreur plus réduite modifie souvent la taille de l'échantillon de façon plus marquée. Le niveau de confiance, quant à lui, influe généralement plus progressivement sur les exigences, sauf si l'on adopte un seuil très élevé, comme 99 %.
Quelle est une combinaison pratique courante ?
On part généralement d'un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de 5 %. Les équipes ajustent ensuite ces paramètres en fonction de l'importance de la décision et du coût de la collecte de données supplémentaires.