Que fait la correction pour population finie ?
La correction pour population finie ajuste la variance et les attentes liées à la taille de l'échantillon lorsqu'on effectue un échantillonnage au sein d'une population relativement petite et connue. Elle est particulièrement importante lorsque l'échantillon n'est pas minuscule par rapport à la population totale.
Si votre population est extrêmement importante ou pratiquement inconnue, cette correction a généralement peu d'effet.
Quand cela vaut la peine d'être utilisé
Cet ajustement est particulièrement pertinent pour les enquêtes auprès des employés, les listes de clients, les populations scolaires, les bases de données d'adhérents et autres publics ciblés.
C'est moins important pour le trafic web ouvert ou pour un large public, où l'audience totale est immense ou indéfinie.
- études sur l'engagement des employés
- enquêtes clients B2B
- enquêtes auprès des membres de l'association
- Populations scolaires ou universitaires
Pourquoi cela aide
Sans correction pour population finie, les planificateurs peuvent surestimer la taille d'échantillon requise. Son utilisation permet d'obtenir une cible plus proportionnée lorsque le groupe échantillonné représente une part significative de l'audience totale.
Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts de travail sur le terrain sans diminuer sensiblement la précision.
Lorsque cet ajustement modifie les décisions
La correction pour population finie est particulièrement importante lorsque l'échantillon prévu représente une part significative d'une liste connue. Dans ce cas, l'hypothèse classique d'une population importante peut donner l'impression que le projet est plus complexe qu'il ne l'est réellement.
Il convient de considérer cela comme un perfectionnement plutôt que comme un raccourci. Si votre liste de destinataires est incomplète, obsolète ou mal définie, la correction risque de donner une fausse impression de précision.
- Utilisez-le pour les listes délimitées telles que les employés, les clients ou les membres.
- Vérifiez que le chiffre de la population est à jour avant de vous y fier.
- L'effet sera le plus important lorsque l'échantillon représente une part importante de la liste.
- Évitez cette option pour les publics ouverts ou le trafic que vous ne pouvez pas bien définir.