Précision de l'enquête

Calculateur de marge d'erreur

Cette page vous aide à raisonner à partir d'un échantillon déjà constitué. Au lieu de vous demander le nombre de réponses nécessaires, elle vous indique la précision probable de la taille de votre échantillon actuel.

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Calculateur de marge d'erreur

Utilisez le calculateur ci-dessous pour obtenir une estimation rapide sur cette page.

Marge d'erreur (±%)
+/- 4.90%
Il s'agit de l'incertitude d'échantillonnage attendue autour de votre estimation en pourcentage.
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Que signifie la marge d'erreur ?

La marge d'erreur correspond à l'incertitude d'échantillonnage attendue autour d'une estimation en pourcentage. Un résultat de 60 % avec une marge d'erreur de ± 4 % signifie que la valeur réelle dans la population se situera probablement dans un intervalle restreint autour de cette estimation, en supposant un échantillonnage aléatoire.

Des marges d'erreur plus faibles sont généralement préférables, mais elles nécessitent des échantillons plus importants.

Qu'est-ce qui modifie la marge d'erreur ?

Le facteur déterminant est la taille de l'échantillon. Plus l'échantillon est grand, plus la marge d'erreur est réduite. Le niveau de confiance a également son importance : passer de 90 % à 95 % ou 99 % accroît le degré de certitude requis et élargit l'intervalle de confiance si la taille de l'échantillon reste constante.

La proportion estimée a également son importance. La précision est généralement la plus faible aux alentours de 50 % et la meilleure aux valeurs extrêmes.

Cas d'utilisation courants

Utilisez cet outil de calcul lorsque les résultats sont déjà disponibles et que vous souhaitez rendre compte de l'incertitude en toute transparence. Il est utile pour les tableaux de bord d'enquêtes, les rapports internes, les mises à jour destinées aux parties prenantes et l'analyse post-enquête.

  • Rapports au conseil d'administration ou aux parties prenantes
  • Analyse post-enquête
  • Résumés d'études de marché
  • notes méthodologiques sur l'enquête

Comment utiliser le résultat dans un rapport

La marge d'erreur est plus utile lorsqu'elle est rapportée à la taille de l'échantillon et au niveau de confiance qui ont permis de la calculer. Présenter ce chiffre seul peut donner l'impression qu'un résultat est plus précis qu'il ne l'est réellement.

Il convient également de rappeler que la marge d'erreur couvre l'incertitude d'échantillonnage, et non les biais du questionnaire, les choix de pondération ou les problèmes de non-réponse. Une enquête précise peut néanmoins être erronée si le processus de collecte des données est défaillant.

  • Indiquez la marge d'erreur, la taille de l'échantillon et le niveau de confiance.
  • Utilisez-le pour comparer la précision des rapports entre les vagues ou les segments.
  • Ne le considérez pas comme une mesure de la qualité globale de l'enquête
  • Examiner le travail de terrain et la méthode d'échantillonnage ainsi que le nombre

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Questions frequentes

Que montre le calculateur de marge d’erreur ?
Il montre l’incertitude d’échantillonnage attendue autour d’une estimation en pourcentage pour la taille d’échantillon, le niveau de confiance et la proportion estimée que vous saisissez.
Pourquoi la marge d’erreur diminue-t-elle avec des échantillons plus grands ?
Des échantillons plus grands réduisent la variation aléatoire d’échantillonnage, ce qui resserre l’intervalle autour de votre estimation.
Dois-je inclure la taille de la population ici ?
Incluez-la lorsque l’audience totale est connue et relativement petite par rapport à l’échantillon. Cela peut réduire légèrement la marge d’erreur grâce à la correction pour population finie.
Une marge d'erreur plus faible est-elle toujours préférable ?
Une marge d'erreur plus faible améliore la précision, mais seulement si le coût supplémentaire de l'échantillon est justifié. Pour de nombreuses enquêtes opérationnelles, une marge d'erreur légèrement plus importante est acceptable si elle permet de prendre la décision souhaitée.
Dois-je indiquer la marge d'erreur par sous-groupe ?
Oui, si vous présentez des résultats par sous-groupe. Chaque sous-groupe a en réalité sa propre taille d'échantillon ; la marge d'erreur pour un segment peut donc être beaucoup plus importante que celle de l'échantillon complet.