Taille de l'échantillon en fonction de la taille de la population
L'un des aspects les plus surprenants de la planification des enquêtes est que la taille de l'échantillon ne croît pas de façon linéaire avec la taille de la population. Dès que les populations sont suffisamment importantes, la taille des échantillons requis ne varie que légèrement, selon les hypothèses standard.
Pourquoi la taille de la population importe moins que beaucoup ne le pensent
Lorsque les populations deviennent importantes, les principaux facteurs déterminant la taille de l'échantillon nécessaire sont le niveau de confiance, la marge d'erreur et la proportion estimée. La taille de la population reste importante, mais son influence est moindre que ce que l'on imagine généralement.
C’est pourquoi une population de 100 000 individus ne nécessite pas un échantillon 10 fois plus grand qu’une population de 10 000 individus.
Quand la taille de la population compte davantage
La taille de la population a plus d'importance lorsque le public est relativement restreint et bien identifié, comme par exemple quelques centaines d'employés ou quelques milliers de clients. Dans ces cas-là, la correction pour population finie peut réduire sensiblement la taille de l'échantillon requis.
Cela est particulièrement pertinent pour les enquêtes internes et les campagnes de prospection basées sur des listes de contacts.
Comment utiliser cette page
Utilisez cette page comme aide-mémoire pour votre planification rapide, et non comme un substitut à une définition rigoureuse de vos hypothèses. Une même population peut donner lieu à des tailles d'échantillon cibles différentes selon le niveau de confiance et la marge d'erreur choisis.
Pour obtenir une réponse précise, utilisez le calculateur plutôt que de vous fier uniquement à la taille de la population.
Ce que cela signifie en pratique
La taille de la population est souvent cruciale pour les petits échantillons, où un sondage peut toucher une part significative de l'audience totale. C'est pourquoi les études basées sur des listes se comportent différemment des grands sondages d'opinion.
L'erreur pratique à éviter est de choisir un échantillon uniquement en fonction de la taille de la population. Les paramètres de précision restent prépondérants dès que l'échantillon atteint une taille raisonnable.
- Il faut s'attendre à un effet de population plus important au sein de petits publics connus.
- Utilisez la correction pour population finie lorsque l'échantillon représente une part importante de la liste.
- Ne présumez pas que les populations importantes nécessitent des échantillons proportionnellement énormes.
- Définissez le niveau de confiance et la marge d'erreur avant d'utiliser les tables de population.