נוסחת גודל המדגם מוסברת
מחשבונים רבים מסתירים את הנוסחה מאחורי הממשק, אך ההיגיון פשוט לאחר הגדרת כל משתנה. דף זה מסביר את נוסחת גודל המדגם הסטנדרטי של סקר בשפה פשוטה.
נוסחת הליבה
נוסחה נפוצה ליחס אוכלוסייה היא n = (Z^2 x p x (1 - p)) / e^2. במונחים מעשיים, היא משלבת את דרישת הוודאות שלך, את היחס הצפוי שלך ואת הסיבולת שלך לטעויות.
הנוסחה מעריכה את גודל המדגם הנדרש לפני יישום כל תיקון לאוכלוסייה סופית.
מה כל משתנה עושה
Z מייצג את רמת הביטחון, p הוא הפרופורציה המשוערת, ו-e הוא מרווח הטעות. סבילות שגיאה נמוכה יותר וביטחון גבוה יותר מגדילים את גודל המדגם. פרופורציה קרובה יותר ל-50% גם מגדילה אותו.
זו הסיבה שהגדרה שמרנית פירושה לעתים קרובות ביטחון של 95%, מרווח טעות של 5% ו-p = 0.5.
למה הנוסחה חשובה גם אם משתמשים במחשבון
הבנת הנוסחה עוזרת לך לדעת איזה מנוף לשנות כאשר המדגם הנדרש מרגיש גדול מדי. במקרים רבים, השאלה אינה האם הנוסחה נכונה, אלא אילו הנחות מתאימות.
זה הופך את הנוסחה לשימושית אפילו עבור אנשים שאינם סטטיסטיקאים.
איך להשתמש בנוסחה בלי לסבך אותה יתר על המידה
הנוסחה מועילה ביותר כשמשתמשים בה כדי להבין פשרות במקום לחשב הכל ידנית בכל פעם. ברגע שיודעים מה כל משתנה עושה, קל יותר לסמוך על מחשבון ולהסביר אותו לאחרים.
זה שימושי במיוחד כאשר דגימה נדרשת מרגישה גבוהה באופן מפתיע. באותו רגע, הנוסחה מראה האם המניע הוא ביטחון, דיוק או הנחת פרופורציה במקום להשאיר אותך לנחש.
- קרא את הנוסחה כקבוצה של מנופי תכנון, לא רק סמלים
- השתמש בזה כדי להסביר מדוע סבולות שגיאה קטנות יותר עולות יותר דגימה
- שמור תיקון אוכלוסייה סופית כשלב התאמה נפרד
- השתמש במחשבון לבדיקת מהירות לאחר שההנחות ברורות