कॉन्फिडेंस इंटरवल क्या दर्शाता है
कॉन्फिडेंस इंटरवल किसी प्रेक्षित प्रतिशत के आसपास निचली और ऊपरी सीमा प्रदान करता है। यह एक सर्वेक्षण अनुमान को अधिक यथार्थवादी रिपोर्टिंग सीमा में बदल देता है।
उदाहरण के लिए, यह कहने के बजाय कि 42% उत्तरदाताओं ने एक विकल्प को प्राथमिकता दी, आप चुने हुए आत्मविश्वास स्तर पर उस अनुमान के आसपास एक संभावित अंतराल की रिपोर्ट कर सकते हैं।
अंतराल एकल संख्याओं से बेहतर क्यों होते हैं?
बिंदु अनुमान सटीक प्रतीत होते हैं, लेकिन सभी नमूनों में अनिश्चितता होती है। विश्वास अंतराल पाठक को जटिल सिद्धांतों से परेशान किए बिना उस अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करते हैं।
इसलिए वे प्रस्तुतियों, शोध सारांशों और डैशबोर्ड में उपयोगी होते हैं, जहां निर्णय इस बात पर निर्भर करते हैं कि कोई परिणाम कितना स्थिर है।
आउटपुट कैसे पढ़ें
आउटपुट रेंज कोई गारंटी नहीं है, लेकिन यह बार-बार यादृच्छिक नमूना लेने की स्थिति में अनिश्चितता को संक्षेप में बताने का एक अनुशासित तरीका है। व्यापक अंतराल का अर्थ है कम परिशुद्धता। संकीर्ण अंतराल का अर्थ है अधिक परिशुद्धता।
यदि अंतराल आपके उपयोग के मामले के लिए बहुत लंबा है, तो आमतौर पर इसका समाधान एक बड़ा नमूना लेना होता है।
कॉन्फिडेंस इंटरवल का सही उपयोग करना
प्रतिशत के बीच छोटे अंतरों को ज़रूरत से ज़्यादा महत्व देने की प्रवृत्ति रखने वाले हितधारकों के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल विशेष रूप से सहायक होते हैं। केवल बिंदु अनुमान प्रस्तुत करने की तुलना में सीमा दर्शाने से बेहतर निर्णय लेने में प्रोत्साहन मिलता है।
नमूने के आकार और लक्षित दर्शकों के संदर्भ के साथ इनका उपयोग करने पर सर्वोत्तम परिणाम मिलते हैं। लक्षित उपसमूह से लिया गया एक छोटा अंतराल भी पूरी जनसंख्या से लिए गए एक बड़े अंतराल की तुलना में एक बहुत अलग प्रश्न का उत्तर दे सकता है।
- सर्वेक्षण चरणों या श्रोता वर्गों की तुलना करते समय अंतराल का उपयोग करें।
- रिपोर्ट की गई सीमा के निकट अंतर्निहित नमूना आकार दिखाएँ
- अंतराल व्यापक होने पर छोटे अंतरों के प्रति सतर्क रहें।
- यदि निर्णय लेने के लिए दायरा बहुत व्यापक है तो नमूने का आकार बढ़ाएँ।