सर्वेक्षण के लिए उपयुक्त नमूना आकार क्या होना चाहिए?
ऐसा कोई एक निश्चित आंकड़ा नहीं है जो हमेशा एक अच्छा नमूना आकार साबित हो। सही लक्ष्य इस बात पर निर्भर करता है कि आपको परिणाम कितना सटीक चाहिए और सर्वेक्षण का उपयोग किस प्रकार किया जाएगा।
इसका कोई सार्वभौमिक उत्तर क्यों नहीं है?
एक अध्ययन के लिए उपयुक्त नमूना आकार दूसरे अध्ययन के लिए अत्यधिक हो सकता है। एक सामान्य फीडबैक पल्स और एक बड़े बाजार अनुसंधान प्रोजेक्ट के लिए समान स्तर की निश्चितता या सटीकता की आवश्यकता नहीं होती है।
इसीलिए नमूने का आकार निर्णय के महत्व के अनुरूप होना चाहिए।
एक सामान्य मानदंड
बड़ी आबादी के लिए, 95% विश्वास प्रतिशत और 5% त्रुटि मार्जिन के साथ अक्सर लक्ष्य संख्या लगभग 300 के आसपास होती है। यही कारण है कि कई सर्वेक्षण योजनाकार अक्सर 385 के आसपास की संख्या देखते हैं।
लेकिन यह केवल एक सामान्य प्रारंभिक बिंदु है, न कि कोई ऐसा नियम जो हर सर्वेक्षण पर लागू होता हो।
नमूना आकार को अच्छा क्या बनाता है?
एक अच्छा नमूना आकार विश्वसनीय निष्कर्षों के लिए पर्याप्त बड़ा होता है, परियोजना के लिए व्यावहारिक होता है, और यदि आपको तुलना की आवश्यकता है तो उपसमूह विश्लेषण के लिए उपयुक्त होता है।
यदि सर्वेक्षण के परिणाम को क्षेत्र, विभाग, ग्राहक वर्ग या डिवाइस प्रकार के आधार पर विभाजित किया जाएगा, तो उन उपसमूहों के लिए अलग से योजना बनाने की आवश्यकता हो सकती है।
किसी लक्ष्य के वास्तव में अच्छा होने का आकलन कैसे करें
एक उपयुक्त नमूना आकार वह होता है जो आपके निर्णय को पर्याप्त सटीकता के साथ विश्वसनीय बना सके। इसका अर्थ यह है कि नमूना आकार न तो इतना छोटा हो कि उस पर भरोसा न किया जा सके और न ही इतना बड़ा हो कि समय और धन की बर्बादी हो।
जब लोग श्रोता समूह की संरचना को नज़रअंदाज़ करते हैं तो 'अच्छा' का लेबल कमज़ोर हो जाता है। जो नमूना पूरी आबादी के लिए अच्छा माना जाता है, वह टीमों, क्षेत्रों या ग्राहक समूहों की तुलना करने के लिए खराब साबित हो सकता है।
- लक्ष्य को निर्णय के महत्व के अनुरूप बनाएं।
- जांचें कि क्या उपसमूह विश्लेषण आवश्यकता को बदलता है
- सटीकता और लागत तथा जमीनी स्तर पर काम करने की वास्तविकता के बीच संतुलन बनाए रखें।
- सामान्य मानदंडों को सार्वभौमिक नियमों के रूप में मानने से बचें।