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सर्वेक्षण के लिए नमूना आकार की गणना कैसे करें

नमूना आकार की गणना तब बहुत आसान हो जाती है जब आप इसे कुछ व्यावहारिक निर्णयों में विभाजित कर लेते हैं। यह पृष्ठ उस क्रम को समझाता है जिसका पालन अधिकांश टीमें सर्वेक्षण शुरू करने से पहले करती हैं।

सबसे पहले वह निर्णय लें जो आपको लेना आवश्यक है।

सर्वेक्षण से मिलने वाले निर्णय के लिए उपयुक्त नमूने का आकार महत्वपूर्ण होता है। बजट, नीति या उत्पाद की दिशा को प्रभावित करने वाले अध्ययन की तुलना में त्वरित सर्वेक्षण में कम सटीकता की गुंजाइश होती है।

इसीलिए सैंपल साइज को किसी यादृच्छिक बेंचमार्क से कॉपी करने के बजाय संदर्भ के अनुसार चुना जाना चाहिए।

मुख्य इनपुट चुनें

अधिकांश सर्वेक्षणों में नमूना आकार की गणना के लिए चार व्यावहारिक इनपुट का उपयोग किया जाता है: विश्वास स्तर, त्रुटि का मार्जिन, अनुमानित अनुपात और वैकल्पिक जनसंख्या आकार।

यदि आपके पास अपेक्षित अनुपात के लिए पूर्व डेटा नहीं है, तो 50% एक रूढ़िवादी मानक है क्योंकि यह सबसे बड़ा आवश्यक नमूना प्रदान करता है।

  • आत्मविश्वास का स्तर: आप कितना निश्चित होना चाहते हैं
  • त्रुटि की गुंजाइश: आप अनुमान को कितना सटीक चाहते हैं
  • अनुमानित अनुपात: आपका सर्वोत्तम अनुमान या अज्ञात होने पर 50%
  • जनसंख्या का आकार: सीमित दर्शकों के लिए उपयोगी

पहले गणना करें, फिर सत्यता की जांच करें।

जब फॉर्मूला या कैलकुलेटर आपको एक लक्ष्य दे दे, तो उसकी तुलना जमीनी हकीकत से करें। यह पूछें कि क्या वह लक्ष्य हासिल करना संभव है, क्या उपसमूहों के लिए अलग-अलग सैंपल साइज की आवश्यकता है, और क्या अपेक्षित प्रतिक्रिया दर से आपकी आमंत्रण योजना में कोई बदलाव आएगा।

एक उपयुक्त नमूना आकार केवल गणितीय रूप से ही मान्य नहीं होता, बल्कि परियोजना के लिए व्यावहारिक भी होना चाहिए।

अनुसरण करने योग्य एक व्यावहारिक क्रम

अधिकांश टीमों को बेहतर परिणाम तब मिलते हैं जब वे पहले रिपोर्टिंग लक्ष्य का चयन करती हैं, फिर विश्वास स्तर और त्रुटि की संभावना निर्धारित करती हैं, और फिर यह जांचती हैं कि जनसंख्या का आकार और उपसमूह की आवश्यकताएं योजना को बदलती हैं या नहीं। यह क्रम गणितीय गणना को निर्णय से जोड़े रखता है।

यह सांख्यिकीय विकल्पों को फील्डवर्क विकल्पों से अलग करने में भी मदद करता है। नमूना आकार आपको बताता है कि आपको कितने पूर्ण उत्तर चाहिए, जबकि प्रतिक्रिया दर आपको बताती है कि आपको कितने लोगों को आमंत्रित करने की आवश्यकता है।

  • सर्वेक्षण के आधार पर लिए जाने वाले निर्णय को परिभाषित करें।
  • आत्मविश्वास स्तर और त्रुटि मार्जिन का चयन सोच-समझकर करें।
  • जब अनुपात अज्ञात हो तो 50% को रूढ़िवादी डिफ़ॉल्ट के रूप में उपयोग करें।
  • लॉन्च से पहले सैंपल टारगेट को इनवाइट टारगेट में बदलें

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मैं इस पेज पर क्या सीखूंगा?
नमूना आकार की गणना तब बहुत आसान हो जाती है जब आप इसे कुछ व्यावहारिक निर्णयों में विभाजित कर लेते हैं। यह पृष्ठ उस क्रम को समझाता है जिसका पालन अधिकांश टीमें सर्वेक्षण शुरू करने से पहले करती हैं।
यह survey guide किन लोगों के लिए है?
यह guide researchers, marketers, operations teams और उन सभी लोगों के लिए है जो survey plan कर रहे हैं और precision, sample size और reporting के बारे में बेहतर फैसले लेना चाहते हैं.
इस पेज को पढ़ने के बाद मुझे क्या करना चाहिए?
यहां दी गई explanation का उपयोग करके realistic assumptions चुनें, फिर calculator या related pages पर जाएं और अपनी जरूरत का sample size या reporting range estimate करें.
सैंपल साइज की गणना करते समय मुझे सबसे पहले क्या चुनना चाहिए?
सर्वेक्षण जिस निर्णय का समर्थन करता है और उस निर्णय के लिए आवश्यक सटीकता के स्तर से शुरुआत करें। इससे उपयुक्त विश्वास स्तर, त्रुटि का मार्जिन और अनुपात संबंधी धारणा का चयन करना आसान हो जाता है।
प्रतिक्रिया दर नमूना आकार के सूत्र का हिस्सा क्यों नहीं है?
क्योंकि यह फ़ॉर्मूला पूर्ण प्रतिक्रियाओं का अनुमान लगाता है, न कि आउटरीच की मात्रा का। प्रतिक्रिया दर उस चरण के तुरंत बाद मायने रखती है, जब आप लक्षित नमूने को उन आमंत्रणों की संख्या में परिवर्तित करते हैं जिन्हें आपको भेजना है।