न्यूनतम पता लगाने योग्य प्रभाव की व्याख्या

एमडीई भविष्य में होने वाली घटनाओं की आपकी भविष्यवाणी नहीं है। यह वह सीमा है जिस पर कोई अंतर निर्णय लेने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण हो जाता है।

इससे यह व्यवसायिक प्रासंगिकता के बारे में एक नियोजन संबंधी धारणा बन जाती है, न कि केवल सांख्यिकी।

एक छोटे से बदलाव का पता लगाने के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है क्योंकि छोटे प्रभावों को शोर से अलग करना कठिन होता है। टीमें अक्सर अवास्तविक रूप से छोटे एमडीई चुनती हैं और फिर पाती हैं कि ट्रैफ़िक की आवश्यकता बहुत अधिक है।

अधिक यथार्थवादी एमडीई अक्सर परीक्षण को कहीं अधिक व्यवहार्य बना देता है।

एक व्यावहारिक MDE को यह प्रतिबिंबित करना चाहिए कि किस बात से निर्णय में परिवर्तन आएगा। यदि 0.2 प्रतिशत अंक की वृद्धि से कार्यान्वयन प्रयास उचित नहीं ठहरता, तो उस परिवर्तन का पता लगाने के लिए प्रयोग को डिज़ाइन करने का कोई खास लाभ नहीं हो सकता है।

अपने ट्रैफिक के लिए एक ऐसा प्रभाव आकार चुनें जो सार्थक और यथार्थवादी दोनों हो।

एक यथार्थवादी MDE आमतौर पर व्यावसायिक प्रभाव और वास्तविक यातायात स्थिति को मिलाकर प्राप्त होता है। यदि कोई परिवर्तन व्यावसायिक रूप से इतना छोटा है कि उसका कोई महत्व नहीं है, तो भले ही वह सांख्यिकीय रूप से रोचक हो, उसके आधार पर परीक्षण करना उचित नहीं हो सकता है।

इसके विपरीत, परीक्षण को छोटा करने के लिए अवास्तविक रूप से बड़ा एमडीई चुनना एक गलत निर्णय है। इससे प्रयोग उन सुधारों को नज़रअंदाज़ कर सकता है जो वास्तव में मूल्यवान हो सकते हैं।