जनसंख्या के आकार के अनुसार नमूने का आकार
सर्वेक्षण नियोजन के बारे में सबसे आश्चर्यजनक बातों में से एक यह है कि नमूने का आकार जनसंख्या के आकार के साथ सीधी रेखा में नहीं बढ़ता है। एक बार जब जनसंख्या पर्याप्त बड़ी हो जाती है, तो मानक मान्यताओं के तहत आवश्यक नमूने के आकार में मामूली परिवर्तन ही होता है।
जनसंख्या का आकार उतना मायने क्यों नहीं रखता जितना कि कई लोग उम्मीद करते हैं
जब जनसंख्या बड़ी हो जाती है, तो आवश्यक नमूना आकार के मुख्य कारक आत्मविश्वास स्तर, त्रुटि की संभावना और अनुमानित अनुपात होते हैं। जनसंख्या का आकार अभी भी मायने रखता है, लेकिन इसका प्रभाव उतना नहीं रहता जितना कि ज्यादातर लोग मानते हैं।
इसीलिए 100,000 की आबादी के लिए 10,000 की आबादी की तुलना में 10 गुना बड़े नमूने की आवश्यकता नहीं होती है।
जब जनसंख्या का आकार अधिक मायने रखता है
जब श्रोतागण अपेक्षाकृत छोटा और ज्ञात हो, जैसे कि कुछ सौ कर्मचारी या कुछ हज़ार ग्राहक, तो जनसंख्या का आकार अधिक मायने रखता है। ऐसे मामलों में, परिमित जनसंख्या सुधार आवश्यक नमूने को काफी छोटा कर सकता है।
यह विशेष रूप से आंतरिक सर्वेक्षणों और सूची-आधारित जनसंपर्क के लिए प्रासंगिक है।
इस पेज का उपयोग कैसे करें
इस पृष्ठ का उपयोग त्वरित योजना संदर्भ के रूप में करें, न कि सावधानीपूर्वक अपनी मान्यताओं को निर्धारित करने के विकल्प के रूप में। एक ही जनसंख्या के लिए भी, आपके द्वारा चुने गए आत्मविश्वास स्तर और त्रुटि मार्जिन के आधार पर नमूना आकार के लक्ष्य भिन्न हो सकते हैं।
यदि आप सटीक उत्तर चाहते हैं, तो केवल जनसंख्या के आकार पर निर्भर रहने के बजाय कैलकुलेटर का उपयोग करें।
इसका व्यावहारिक अर्थ क्या है?
जनसंख्या का आकार अक्सर छोटे स्तर पर सबसे अधिक मायने रखता है, जहाँ सर्वेक्षण कुल दर्शकों के एक महत्वपूर्ण हिस्से तक पहुँच सकता है। यही कारण है कि सूची-आधारित अध्ययन व्यापक सार्वजनिक सर्वेक्षणों से भिन्न व्यवहार करते हैं।
नमूना चुनते समय केवल जनसंख्या के आकार को आधार बनाने की गलती से बचना चाहिए। जब श्रोताओं की संख्या मध्यम रूप से बड़ी हो जाती है, तब भी परिशुद्धता सेटिंग्स ही अधिकांश कार्य करती हैं।
- छोटे और ज्ञात श्रोता समूहों में सबसे अधिक जनसंख्या प्रभाव की उम्मीद है।
- जब नमूना सूची का एक बड़ा हिस्सा हो तो परिमित जनसंख्या सुधार का उपयोग करें।
- यह मानकर न चलें कि बड़ी आबादी के लिए आनुपातिक रूप से बड़े नमूनों की आवश्यकता होती है।
- जनसंख्या सारणियों का उपयोग करने से पहले विश्वास स्तर और त्रुटि मार्जिन निर्धारित करें।