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सर्वेक्षण योजना

सर्वेक्षण नमूना आकार कैलकुलेटर

इस पेज का उपयोग तब करें जब आप होमपेज की व्यापक सामग्री के बिना सर्वे कैलकुलेटर का संक्षिप्त संस्करण चाहते हों। यह आपको विश्वसनीय सर्वे परिणामों के लिए आवश्यक पूर्ण प्रतिक्रियाओं की संख्या का अनुमान लगाने में मदद करता है।

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सर्वेक्षण नमूना आकार कैलकुलेटर

इस पेज पर तेज अनुमान के लिए नीचे दिया गया कैलकुलेटर इस्तेमाल करें।

Required responses
370
सीमित आबादी सुधार के बाद आवश्यक पूर्ण प्रतिक्रियाएं।
बड़ी आबादी के लिए आधार
385
सीमित आबादी सुधार से पहले यही सेटअप।
सैंपल साइज़ निकालने के बाद सर्वे शुरू करें

बनाना शुरू करें शानदार सर्वे

जब आपको आवश्यक उत्तरों की संख्या पता चल जाए, अगला कदम उन्हें इकट्ठा करना है। SurveyLegend से आप आकर्षक सर्वे बना सकते हैं और रियल-टाइम में विश्लेषण कर सकते हैं।

यह कैलकुलेटर किस लिए है?

सर्वेक्षण के नमूने का आकार मापने वाला कैलकुलेटर यह अनुमान लगाता है कि अध्ययन शुरू करने से पहले आपको कितने पूर्ण उत्तरों की आवश्यकता होगी। इससे अनुमान लगाने या बहुत कम डेटा एकत्र करने के बजाय एक व्यावहारिक लक्ष्य चुनना आसान हो जाता है।

सबसे आम इनपुट हैं विश्वास स्तर, त्रुटि का मार्जिन, अनुमानित अनुपात और जनसंख्या का आकार। यदि आपको अपेक्षित अनुपात ज्ञात नहीं है, तो आमतौर पर 50% एक सुरक्षित प्रारंभिक बिंदु होता है।

इसका उपयोग कब करें

यह कैलकुलेटर ग्राहक सर्वेक्षण, कर्मचारी सर्वेक्षण, वेबसाइट फीडबैक सर्वेक्षण, बाजार अनुसंधान और अधिकांश अध्ययनों के लिए उपयुक्त है जहां आप एक नमूने से जनसंख्या अनुपात का अनुमान लगाना चाहते हैं।

यह तब विशेष रूप से उपयोगी होता है जब आपको फील्डवर्क शुरू होने से पहले प्रतिक्रिया का लक्ष्य निर्धारित करना हो, बजट सीमित हो, या आप यह साबित करना चाहते हों कि एक निश्चित संख्या में प्रतिक्रियाएं पर्याप्त क्यों हैं।

  • ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण
  • कर्मचारी सहभागिता सर्वेक्षण
  • बाजार अनुसंधान प्रश्नावली
  • वेबसाइट या उत्पाद प्रतिक्रिया अध्ययन

परिणाम की व्याख्या कैसे करें

मुख्य संख्या पूर्ण प्रतिक्रियाओं की लक्षित संख्या है, न कि आपके द्वारा भेजे गए आमंत्रणों की संख्या। यदि आपकी अपेक्षित प्रतिक्रिया दर कम है, तो आपको आमतौर पर पूर्ण नमूना आकार से कहीं अधिक लोगों को आमंत्रित करने की आवश्यकता होगी।

यदि आपकी जनसंख्या ज्ञात है और अपेक्षाकृत सीमित है, तो परिमित जनसंख्या सुधार का उपयोग करने से आवश्यक नमूना आकार थोड़ा कम हो सकता है।

व्यावहारिक योजना संबंधी नोट्स

परिणाम को पूर्ण प्रतिक्रियाओं के लक्ष्य के रूप में मानें, फिर अपेक्षित प्रतिक्रिया दर के आधार पर आवश्यक आमंत्रणों की संख्या की गणना करें। यही वह चरण है जहाँ वास्तविक सर्वेक्षण योजनाएँ सफल या असफल होती हैं।

यदि आप विभागों, बाजारों या ग्राहक वर्गों जैसे उपसमूहों की तुलना करने की योजना बना रहे हैं, तो लॉन्च से पहले ही इन नमूनों की योजना बना लें। कुल नमूना देखने में तो अच्छा लग सकता है, लेकिन उपसमूहों के नमूने इतने छोटे रह सकते हैं कि उनसे उपयोगी तुलना करना संभव न हो।

  • फील्डवर्क शुरू होने से पहले पूर्ण उत्तरों का लक्ष्य निर्धारित करें
  • वास्तविक प्रतिक्रिया दर के लिए अपने आमंत्रणों की संख्या समायोजित करें।
  • जांचें कि क्या प्रमुख उपसमूहों को बड़े नमूनों की आवश्यकता है
  • चयनित लक्ष्य के पीछे की मान्यताओं को दस्तावेज़ में दर्ज करें।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

यह सर्वे सैंपल साइज़ कैलकुलेटर क्या अनुमान लगाता है?
यह बताता है कि आपको कितने पूरे responses चाहिए, confidence level, margin of error, estimated proportion और जरूरत होने पर population size के आधार पर.
मुझे population size कब जोड़ना चाहिए?
Population size तब जोड़ें जब आपका audience सीमित और ज्ञात हो। इससे पेज finite population correction लागू कर सकता है और जरूरत होने पर आवश्यक sample size कम कर सकता है.
Estimated proportion के रूप में 50% अक्सर क्यों इस्तेमाल किया जाता है?
50% का उपयोग सबसे conservative assumption है क्योंकि जब expected split पता नहीं होता, तब यह सबसे बड़ा required sample size देता है.
क्या इस परिणाम से मुझे पता चलेगा कि मुझे कितने लोगों को आमंत्रित करना है?
नहीं। परिणाम पूर्ण प्रतिक्रियाओं की लक्षित संख्या है। आमंत्रणों का अनुमान लगाने के लिए, अपनी अपेक्षित प्रतिक्रिया दर से भाग दें और यदि आपको उपसमूह परिणामों की भी आवश्यकता है तो आउटरीच योजना को बढ़ाएँ।
सर्वेक्षण के लिए आवश्यक नमूने का आकार इतनी तेजी से क्यों बढ़ जाता है?
इसके प्रमुख कारक हैं त्रुटि की कम गुंजाइश, उच्च आत्मविश्वास स्तर और रूढ़िवादी मान्यताएँ, जैसे कि 50% अनुमानित अनुपात। इनमें से प्रत्येक कारक आवश्यक पूर्ण प्रतिक्रियाओं की संख्या को बढ़ाता है।