Che cosa fa la correzione della popolazione finita
La correzione per popolazioni finite regola la varianza e le aspettative sulla dimensione del campione quando si campiona da una popolazione nota e relativamente piccola. È particolarmente importante quando il campione non è minuscolo rispetto all'intera popolazione.
Se la popolazione è estremamente numerosa o praticamente sconosciuta, questa correzione di solito ha scarso effetto.
Quando vale la pena usarlo
Questa modifica è particolarmente rilevante per sondaggi tra i dipendenti, elenchi di clienti, popolazioni scolastiche, database di iscritti e altri segmenti di pubblico circoscritti.
È meno importante per il traffico web aperto o per ampie fasce di popolazione in cui il pubblico totale è enorme o indefinito.
- Studi sul coinvolgimento dei dipendenti
- Sondaggi sui clienti B2B
- Sondaggi tra i membri dell'associazione
- Popolazioni scolastiche o del campus
Perché è utile
Senza la correzione per la popolazione finita, i pianificatori possono sovrastimare la dimensione del campione necessaria. L'utilizzo di tale correzione fornisce un obiettivo più proporzionato quando il gruppo campionato rappresenta una quota significativa dell'intero pubblico.
Ciò può far risparmiare tempo e costi sul lavoro sul campo senza ridurre sostanzialmente la precisione.
Quando questo aggiustamento modifica le decisioni
La correzione per popolazioni finite è particolarmente importante quando il campione pianificato rappresenta una quota significativa di un elenco noto. In tal caso, la solita ipotesi di una popolazione numerosa può far apparire il progetto più impegnativo di quanto non sia in realtà.
Dovrebbe comunque essere considerata un perfezionamento piuttosto che una scorciatoia. Se l'elenco del pubblico di riferimento è incompleto, obsoleto o definito solo vagamente, la correzione potrebbe dare una falsa impressione di precisione.
- Utilizzalo per elenchi delimitati come dipendenti, clienti o membri.
- Prima di fare affidamento sul dato relativo alla popolazione, verifica che sia aggiornato.
- L'effetto maggiore si otterrà quando il campione rappresenta una quota considerevole dell'elenco.
- Evitatelo se il pubblico è aperto o se il traffico non è ben definito.