A/B-concept

Uitleg over het minimaal detecteerbare effect

Het minimaal detecteerbare effect, vaak afgekort tot MDE, is de kleinste stijging of daling die je experiment moet kunnen detecteren. Het is een van de belangrijkste factoren voor de steekproefomvang van A/B-testen.

Wat MDE werkelijk betekent

MDE is niet jouw voorspelling van wat er zal gebeuren. Het is de drempelwaarde waarbij een verschil belangrijk genoeg wordt om van belang te zijn voor een beslissing.

Dat maakt het een planningsaanname met betrekking tot de relevantie voor het bedrijf, en niet slechts een statistische analyse.

Waarom kleine MDE's duur zijn

Het detecteren van een minuscule verandering vereist veel data, omdat kleine effecten moeilijker te onderscheiden zijn van ruis. Teams kiezen vaak onrealistisch kleine MDE's (Minimum Detection Effects) en ontdekken dan dat de benodigde dataverkeer te hoog is.

Een realistischer MDE (Model Democracy Environment) maakt een test vaak veel haalbaarder.

Hoe kies je er een?

Een praktische MDE (Minimum Design Experiment) moet weerspiegelen wat een beslissing zou beïnvloeden. Als een verbetering van 0,2 procentpunt de implementatie-inspanning niet rechtvaardigt, heeft het wellicht weinig zin om het experiment zo te ontwerpen dat die verandering wordt gedetecteerd.

Kies een effectgrootte die zowel relevant als realistisch is voor uw bezoekersaantal.

Hoe teams een realistische MDE kiezen

Een realistische MDE (Minimum Data Effect) ontstaat meestal door de impact op het bedrijfsleven te combineren met de verkeersrealiteit. Als een verandering te klein is om commercieel van belang te zijn, is het wellicht niet de moeite waard om er een test omheen te bouwen, zelfs als deze statistisch interessant is.

De tegenovergestelde fout is het kiezen van een onrealistisch grote MDE (Minimum Differential Effect) alleen om de test te verkorten. Dat kan ertoe leiden dat het experiment verbeteringen over het hoofd ziet die in werkelijkheid waardevol zouden zijn.

  • Koppel de MDE aan de impact op het bedrijfsleven, niet alleen aan nieuwsgierigheid.
  • Controleer of het beoogde effect aannemelijk is voor het experiment.
  • Vermijd het verkleinen van de MDE totdat de uitvoeringstijd onmogelijk wordt.
  • Vermijd het kunstmatig verhogen van de MDE om een ​​kleinere steekproef te forceren.

Gerelateerde pagina's voor Uitleg over het minimaal detecteerbare effect

Veelgestelde vragen

Wat leer ik op deze pagina?
Het minimaal detecteerbare effect, vaak afgekort tot MDE, is de kleinste stijging of daling die je experiment moet kunnen detecteren. Het is een van de belangrijkste factoren voor de steekproefomvang van A/B-testen.
Voor wie is deze A/B-testgids bedoeld?
Deze gids is bedoeld voor productteams, growth marketeers, analisten en iedereen die experimenten plant en betere beslissingen wil nemen over effectgrootte, verkeer en testopzet.
Wat moet ik doen nadat ik deze pagina heb gelezen?
Gebruik de uitleg hier om realistische aannames te kiezen en ga daarna naar de calculator of gerelateerde pagina’s om het verkeer te schatten dat je experiment nodig heeft.
Is MDE hetzelfde als de lift die ik verwacht te zien?
Nee. MDE is het kleinste effect dat het experiment betrouwbaar moet kunnen detecteren. De verwachte verbetering kan groter of kleiner zijn, maar MDE is een planningsdrempel, geen voorspelling.
Wat gebeurt er als ik een te kleine MDE kies?
De benodigde steekproefomvang kan onpraktisch groot worden, wat vaak leidt tot tests die te lang duren of nooit een bruikbare conclusie opleveren. Een realistische MDE (Minimum Data Environment) maakt het plan beter uitvoerbaar.