Exemplos

Exemplos de tamanho de amostra para testes A/B

Os exemplos facilitam o planejamento de testes A/B porque mostram como as suposições alteram os requisitos de tráfego. Esta página se concentra na intuição em vez de provas formais.

Exemplo: linha de base modesta, elevação modesta

Imagine uma página com uma taxa de conversão inicial de 10% e uma meta de aumento de 2 pontos percentuais. Esse tipo de configuração geralmente produz uma amostra gerenciável, porém ainda significativa.

É um bom exemplo porque se enquadra na faixa com a qual muitas equipes de crescimento e produto realmente trabalham.

Exemplo: linha de base pequena, elevação mínima

Agora imagine uma linha de base de 2% e um aumento de 0,3 ponto percentual. A amostra necessária aumenta rapidamente porque o efeito é pequeno e a linha de base é relativamente baixa.

É por isso que efeitos de alvo muito pequenos podem tornar os experimentos impraticáveis ​​para experiências com baixo fluxo de pessoas.

A lição prática

Exemplos como esses mostram que a questão fundamental não é apenas a quantidade de tráfego que você tem. É se o efeito que lhe interessa é grande o suficiente para ser detectado no tráfego que você consegue coletar de forma realista.

É por isso que o planejamento do tamanho da amostra é um filtro estratégico para a experimentação.

Como aprender com exemplos sem copiá-los

Os exemplos são extremamente úteis para desenvolver a intuição sobre como as suposições interagem. Eles mostram como a linha de base, o tamanho do efeito e o poder estatístico podem influenciar a necessidade de tráfego muito mais do que as pessoas esperam.

O que os exemplos não devem fazer é substituir suas próprias contribuições de planejamento. Mesmo um teste com aparência muito semelhante pode precisar de uma amostra diferente se o público, a métrica ou a linha de base se comportarem de maneira diferente.

  • Use exemplos para entender a direção, não para copiar um modelo predefinido.
  • Compare sua própria linha de base e MDE com a configuração de exemplo.
  • Considere os números de exemplo como ilustrativos e não prescritivos.
  • Execute seu próprio cenário na calculadora antes de iniciar.

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Perguntas frequentes

O que vou aprender nesta página?
Os exemplos facilitam o planejamento de testes A/B porque mostram como as suposições alteram os requisitos de tráfego. Esta página se concentra na intuição em vez de provas formais.
Para quem é este guia de testes A/B?
Este guia é para equipes de produto, growth marketers, analistas e qualquer pessoa que esteja planejando experimentos e queira tomar decisões melhores sobre tamanho de efeito, tráfego e desenho de testes.
O que devo fazer depois de ler esta página?
Use a explicação desta página para escolher suposições realistas e depois vá para a calculadora ou para páginas relacionadas para estimar o tráfego necessário para o seu experimento.
Por que os exemplos são úteis se não correspondem exatamente ao meu teste?
Elas ajudam a desenvolver a intuição sobre como a linha de base, o MDE e a potência influenciam a necessidade de tráfego. Isso facilita identificar se as suas próprias hipóteses de teste são conservadoras, agressivas ou irrealistas.
O que devo comparar entre um exemplo e meu próprio teste?
Compare a taxa de conversão inicial, o aumento desejado, os níveis de confiança e potência, e a quantidade de tráfego disponível. Esses fatores geralmente importam muito mais do que semelhanças superficiais entre os experimentos.