Conceito A/B

Taxa de conversão inicial no planejamento de testes A/B

A taxa de conversão basal é a taxa de conversão esperada para a experiência de controle antes do início do experimento. Ela é importante porque o mesmo aumento alvo pode exigir tamanhos de amostra diferentes, dependendo do ponto de partida.

Por que a linha de base altera o cálculo?

Uma mudança de 2% para 3% comporta-se de maneira diferente de uma mudança de 20% para 21%, embora ambas possam parecer simples no papel. A linha de base influencia a variância no resultado e, portanto, afeta a necessidade de tamanho da amostra.

Por isso, dados de controle recentes são preferíveis a uma estimativa aproximada.

Como escolher uma linha de base

A melhor linha de base geralmente provém de dados recentes e comparáveis ​​da mesma etapa do funil ou contexto experimental. Se a sazonalidade, a fonte de tráfego ou a composição do público-alvo mudaram, as linhas de base mais antigas podem ser enganosas.

Se a incerteza for alta, os planejadores de testes às vezes calculam um intervalo usando mais de uma linha de base plausível.

O que evitar

Evite usar metas ambiciosas como linhas de base. A linha de base deve refletir a realidade atual, não o que você espera alcançar. Linhas de base otimistas podem gerar estimativas de tráfego enganosas e um planejamento de testes inadequado.

Como manter a linha de base confiável

A melhor base de comparação são dados recentes do mesmo público-alvo e da mesma etapa do funil que você planeja testar. Uma média geral do site pode ser enganosa se o experimento for realizado em um segmento mais restrito ou mais volátil.

Quando a incerteza é alta, muitas vezes é melhor estimar uma gama de tamanhos de amostra usando mais de uma linha de base plausível. Isso proporciona à equipe uma margem de planejamento em vez de uma falsa sensação de precisão.

  • Prefira dados de controle recentes em vez de médias históricas.
  • A linha de base deve corresponder exatamente ao público-alvo e às métricas do teste.
  • Fique atento a mudanças sazonais ou na composição do tráfego.
  • Use um intervalo quando a incerteza da linha de base ainda for alta.

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Perguntas frequentes

O que vou aprender nesta página?
A taxa de conversão basal é a taxa de conversão esperada para a experiência de controle antes do início do experimento. Ela é importante porque o mesmo aumento alvo pode exigir tamanhos de amostra diferentes, dependendo do ponto de partida.
Para quem é este guia de testes A/B?
Este guia é para equipes de produto, growth marketers, analistas e qualquer pessoa que esteja planejando experimentos e queira tomar decisões melhores sobre tamanho de efeito, tráfego e desenho de testes.
O que devo fazer depois de ler esta página?
Use a explicação desta página para escolher suposições realistas e depois vá para a calculadora ou para páginas relacionadas para estimar o tráfego necessário para o seu experimento.
E se eu não confiar na minha estimativa inicial?
Utilize uma gama de valores de referência plausíveis e compare os resultados da amostra entre esses cenários. Isso lhe dará uma faixa de planejamento em vez de um único número que pode ser enganosamente preciso.
Devo usar a taxa de conversão de todo o site como base de comparação?
Somente se o público-alvo e a métrica do teste corresponderem de fato à média geral do site. Em muitos casos, uma etapa de funil mais específica ou um segmento específico oferece uma base de referência mais útil e precisa para o planejamento.