Erros comuns no dimensionamento da amostra
Problemas com o tamanho da amostra geralmente decorrem de atalhos no planejamento, e não de erros matemáticos. Esta página aborda os erros que mais frequentemente levam a resultados fracos ou enganosos.
Utilizando um tamanho de amostra sem contexto.
Um erro comum é copiar um número de outro projeto sem verificar as premissas. Uma amostra que era razoável para uma determinada margem de erro, população ou contexto de decisão pode não ser adequada para o seu caso.
O tamanho da amostra deve sempre estar vinculado a um objetivo.
Ignorando subgrupos
Uma amostra total pode parecer grande o suficiente, mas a análise de subgrupos pode falhar se cada segmento for muito pequeno. Isso acontece com frequência quando as equipes querem comparar departamentos, regiões, canais ou níveis de clientes posteriormente.
Planejar as necessidades dos subgrupos antes do início do trabalho de campo.
Confundir respostas com convites
Outro erro comum é considerar a amostra preenchida necessária como o número de pessoas a serem contatadas. Se a taxa de resposta for baixa, o plano de convites deve ser muito maior do que o número de respostas desejado.
Trata-se de uma questão de planejamento de trabalho de campo, não de fórmula para dimensionamento da amostra, mas as duas coisas são frequentemente confundidas.
- Copiar números de referência cegamente
- Ignorando os requisitos de subgrupo
- Utilizar suposições otimistas sem evidências.
- Interromper a coleta de dados prematuramente.
Como evitar esses erros desde o início
A maioria dos erros no dimensionamento da amostra torna-se visível antes do início da coleta de dados, se as equipes anotarem suas suposições e as testarem em relação às restrições reais do projeto. Essa breve etapa de planejamento identifica falhas na lógica mais cedo do que uma fórmula sozinha conseguiria.
Isso também ajuda a separar as preocupações estatísticas das operacionais. Resultados com poder estatístico insuficiente e baixas taxas de resposta podem parecer semelhantes na prática, mas decorrem de falhas de planejamento diferentes.
- Anote as premissas antes do lançamento do projeto.
- Analise as necessidades dos subgrupos em vez de apenas as da amostra total.
- Traduzir as respostas concluídas para o volume de divulgação necessário.
- Estabeleça uma regra de parada para que a equipe não desista antes do tempo.