Qual é o tamanho de amostra ideal para uma pesquisa?
Não existe um número único que seja sempre um bom tamanho de amostra. O tamanho ideal depende da precisão desejada e da forma como a pesquisa será utilizada.
Por que não existe uma resposta universal?
Um tamanho de amostra adequado para um estudo pode ser excessivo para outro. Uma pesquisa de feedback rápida e um grande projeto de pesquisa de mercado não exigem o mesmo nível de certeza ou precisão.
Por isso, o tamanho da amostra deve ser proporcional à importância da decisão.
Um parâmetro de referência comum
Para populações grandes, um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5% geralmente resultam em uma meta em torno de 350. É por isso que muitos planejadores de pesquisas veem números próximos a 385 com tanta frequência.
Mas este é apenas um ponto de partida comum, não uma regra que se aplica a todas as pesquisas.
O que torna um tamanho de amostra bom?
Um bom tamanho de amostra é aquele que permite conclusões confiáveis, é realista para o projeto e apropriado para análises de subgrupos, caso sejam necessárias comparações.
Se os resultados da pesquisa forem segmentados por região, departamento, nível de cliente ou tipo de dispositivo, esses subgrupos podem precisar de planejamento próprio.
Como avaliar se um alvo é realmente bom
Um bom tamanho de amostra é aquele que sustenta a decisão que você precisa tomar com precisão suficiente para ser confiável. Normalmente, isso significa que o número não é tão pequeno a ponto de ser infundado, nem tão grande a ponto de desperdiçar tempo e dinheiro.
O rótulo "bom" perde força quando se ignora a estrutura do público-alvo. Uma amostra que seja adequada para toda a população pode ainda ser inadequada para comparar equipes, regiões ou grupos de clientes.
- Adeque o objetivo à importância da decisão.
- Verifique se a análise de subgrupos altera o requisito.
- Equilibrar a precisão com o custo e a realidade do trabalho de campo.
- Evite tratar parâmetros de referência comuns como regras universais.