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Como calcular o tamanho da amostra para uma pesquisa

O cálculo do tamanho da amostra torna-se muito mais fácil quando dividido em algumas decisões práticas. Esta página explica a sequência que a maioria das equipes segue antes de iniciar uma pesquisa.

Comece pela decisão que você precisa tomar.

O tamanho ideal da amostra está diretamente ligado à decisão que a pesquisa embasa. Uma pesquisa rápida e superficial pode tolerar menos precisão do que um estudo que influenciará orçamentos, políticas ou o desenvolvimento de produtos.

Por isso, o tamanho da amostra deve ser escolhido de acordo com o contexto, em vez de ser copiado de um parâmetro de referência aleatório.

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A maioria dos cálculos de tamanho de amostra para pesquisas utiliza quatro variáveis ​​práticas: nível de confiança, margem de erro, proporção estimada e, opcionalmente, tamanho da população.

Se você não possui dados prévios para a proporção esperada, 50% é o padrão conservador, pois produz a maior amostra necessária.

  • Nível de confiança: o quão certo você quer estar.
  • Margem de erro: o grau de precisão desejado para a estimativa.
  • Proporção estimada: seu melhor palpite ou 50% se desconhecido.
  • Tamanho da população: útil quando o público é limitado.

Calcule e depois verifique se está tudo correto.

Após a fórmula ou calculadora fornecer uma meta, compare-a com a realidade do campo. Pergunte-se se essa meta de resposta é viável, se os subgrupos precisam de seu próprio tamanho de amostra e se a taxa de resposta esperada altera seu plano de convites.

Um bom tamanho de amostra não é apenas matematicamente válido. Ele também precisa ser realista para o projeto.

Uma sequência prática a seguir

A maioria das equipes obtém melhores resultados quando escolhe primeiro a meta do relatório, depois define o nível de confiança e a margem de erro e, por fim, verifica se o tamanho da população e as necessidades dos subgrupos alteram o plano. Essa sequência mantém os cálculos atrelados à decisão.

Isso também ajuda a separar as escolhas estatísticas das escolhas de trabalho de campo. O tamanho da amostra indica quantas respostas completas você deseja, enquanto a taxa de resposta indica quantas pessoas você precisa convidar.

  • Defina a decisão que a pesquisa precisa embasar.
  • Escolha o nível de confiança e a margem de erro deliberadamente.
  • Use 50% como valor padrão conservador quando a proporção for desconhecida.
  • Converta o alvo de exemplo em um alvo de convite antes do lançamento.

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Perguntas frequentes

O que vou aprender nesta página?
O cálculo do tamanho da amostra torna-se muito mais fácil quando dividido em algumas decisões práticas. Esta página explica a sequência que a maioria das equipes segue antes de iniciar uma pesquisa.
Para quem é este guia de pesquisa?
Este guia é para pesquisadores, profissionais de marketing, equipes de operações e qualquer pessoa que esteja planejando uma pesquisa e queira tomar decisões melhores sobre precisão, tamanho de amostra e relatórios.
O que devo fazer depois de ler esta página?
Use a explicação desta página para escolher suposições realistas e depois vá para a calculadora ou para páginas relacionadas para estimar o tamanho de amostra ou a faixa de relatório de que você precisa.
O que devo escolher primeiro ao calcular o tamanho da amostra?
Comece pela decisão que a pesquisa apoia e pelo nível de precisão que essa decisão realmente precisa. Isso facilita a escolha de um nível de confiança adequado, da margem de erro e da suposição de proporção.
Por que a taxa de resposta não faz parte da fórmula para o cálculo do tamanho da amostra?
Isso ocorre porque a fórmula estima as respostas concluídas, e não o volume de contatos. A taxa de resposta é importante imediatamente após essa etapa, quando você converte a amostra-alvo no número de convites que precisa enviar.