Calculadora de tamanho de amostra para pesquisa

Uma calculadora de tamanho de amostra para pesquisas estima quantas respostas completas você precisa antes de iniciar um estudo. Isso facilita a escolha de uma meta realista, em vez de fazer suposições ou coletar dados insuficientes.

Os parâmetros de entrada mais comuns são o nível de confiança, a margem de erro, a proporção estimada e o tamanho da população. Se você não souber a proporção esperada, 50% costuma ser um ponto de partida conservador.

Esta calculadora é adequada para pesquisas com clientes, pesquisas com funcionários, pesquisas de feedback de sites, pesquisas de mercado e a maioria dos estudos em que se deseja estimar a proporção de uma população a partir de uma amostra.

É especialmente útil quando você precisa de uma meta de respostas antes do início do trabalho de campo, o orçamento é limitado ou você quer justificar por que um determinado número de respostas é suficiente.

O número principal é a quantidade desejada de respostas concluídas, não o número de convites enviados. Se a taxa de resposta esperada for baixa, geralmente será necessário convidar muito mais pessoas do que o tamanho da amostra de respondentes concluídos.

Se a sua população for conhecida e relativamente limitada, o uso da correção para populações finitas pode reduzir ligeiramente o tamanho da amostra necessário.

Considere o resultado como uma meta de respostas completas e, em seguida, calcule retroativamente o número de convites necessários com base na taxa de resposta esperada. É nessa etapa que os planos de pesquisa no mundo real costumam ter sucesso ou fracassar.

Se você pretende comparar subgrupos, como departamentos, mercados ou segmentos de clientes, planeje esses cortes antes do lançamento. Uma amostra total pode parecer adequada, enquanto amostras de subgrupos permanecem muito pequenas para permitir comparações úteis.