När man ska använda 50 % som uppskattad andel
Många kalkylatorer för urvalsstorlek använder som standard 50 % när den förväntade andelen är okänd. Detta är inte godtyckligt. Det är det konservativa valet som skyddar dig från att underskatta det urval som behövs.
Varför 50 % är den konservativa standarden
Variabilitetstermen p x (1 - p) är störst när p = 0,5. Det betyder att den erforderliga urvalsstorleken är störst vid 50 %, allt annat lika.
Att använda 50 % ger dig därför en säker uppskattning när du inte har förhandsinformation.
När man ska använda ett annat värde
Om du har tillförlitliga tidigare data kan du använda en uppskattad andel som bättre återspeglar det förväntade resultatet. Om tidigare undersökningar till exempel visar att stödet vanligtvis ligger runt 20 %, kan det värdet ge en mer skräddarsydd uppskattning.
Det viktiga är att antagandet ska vara motiverat, inte optimistiskt.
En praktisk regel
Om du är osäker, använd 50 %. Om du har trovärdiga tidigare bevis, använd den tidigare uppskattningen. Det gör din planering transparent och lättare att förklara.
Varför detta antagande är så vanligt
Att använda 50 % skyddar dig mot att underskatta urvalet när du har få eller inga tidigare bevis. Det är en planeringsgaranti, inte ett påstående att det faktiska resultatet kommer att hamna nära femtio-femtio.
Det är därför detta antagande är vanligt förekommande i kalkylatorer, metodanteckningar och diskussioner med intressenter. Det är lätt att förklara och svårt att missbruka så länge folk förstår att det är konservativt till sin natur.
- Använd 50 % när du saknar tillförlitliga tidigare data
- Byt bara ut den när du kan motivera en bättre uppskattning
- Byt inte till ett lägre värde bara för att krympa urvalet
- Dokumentera varför den valda proportionen är lämplig