Vad korrigering för ändlig population gör
Korrigering för ändlig population justerar varians och förväntade urvalsstorlekar när man urvalar från en relativt liten, känd population. Det spelar störst roll när urvalet inte är litet i förhållande till hela populationen.
Om din population är extremt stor eller i praktiken okänd, har denna korrigering vanligtvis liten effekt.
När det är värt att använda
Denna justering är mest relevant för medarbetarundersökningar, kundlistor, skolpopulationer, medlemsdatabaser och andra begränsade målgrupper.
Det är mindre viktigt för öppen webbtrafik eller breda publikgrupper där den totala publiken är enorm eller odefinierad.
- Studier av medarbetarengagemang
- B2B-kundundersökningar
- Medlemsundersökningar för föreningen
- Skol- eller campuspopulationer
Varför det hjälper
Utan korrigering för begränsad population kan planerare överskatta den erforderliga urvalsstorleken. Att använda den ger ett mer proportionerligt mål när den urvalsade gruppen utgör en betydande andel av hela publiken.
Det kan spara tid och fältarbeteskostnader utan att väsentligt minska precisionen.
När denna justering ändrar beslut
Korrigering av ändlig population är viktigast när ditt planerade urval är en meningsfull andel av en känd lista. I den situationen kan det vanliga antagandet om en stor population få projektet att se mer krävande ut än det egentligen är.
Det bör fortfarande behandlas som en förfining snarare än en genväg. Om din målgruppslista är ofullständig, inaktuell eller bara löst definierad kan korrigeringen ge en falsk känsla av precision.
- Använd den för begränsade listor som anställda, kunder eller medlemmar
- Kontrollera att befolkningsantalet är aktuellt innan du förlitar dig på det
- Förvänta dig störst effekt när urvalet utgör en stor andel av listan
- Hoppa över det för öppna målgrupper eller trafik som du inte kan definiera väl