Guide

Hur man beräknar urvalsstorleken för en undersökning

Beräkningen av urvalsstorleken blir mycket enklare när man delar upp den i några praktiska beslut. Den här sidan förklarar den ordning som de flesta team faktiskt följer innan de startar en undersökning.

Börja med det beslut du behöver fatta

Rätt urvalsstorlek är knuten till det beslut som undersökningen stöder. En snabb pulsundersökning kan tolerera mindre precision än en studie som kommer att påverka budgetar, policyer eller produktinriktning.

Det är därför urvalsstorleken bör väljas i sitt sammanhang snarare än kopieras från ett slumpmässigt riktmärke.

Välj nyckelingångarna

De flesta beräkningar av urvalsstorlekar för enkäter använder fyra praktiska indata: konfidensnivå, felmarginal, uppskattad andel och valfri populationsstorlek.

Om du inte har några tidigare data för den förväntade andelen är 50 % den konservativa standarden eftersom det ger det största erforderliga urvalet.

  • Konfidensnivå: hur säker du vill vara
  • Felmarginal: hur exakt du vill att uppskattningen ska vara
  • Uppskattad andel: din bästa gissning eller 50 % om okänd
  • Befolkningsstorlek: användbart när publiken är begränsad

Räkna ut, sedan kontrollera förståndet

Efter att formeln eller kalkylatorn ger dig ett mål, jämför det med verkligheten. Fråga om svarsmålet är genomförbart, om undergrupper behöver sin egen urvalsstorlek och om den förväntade svarsfrekvensen ändrar din inbjudningsplan.

En bra urvalsstorlek är inte bara matematiskt giltig. Den måste också vara realistisk för projektet.

En praktisk sekvens att följa

De flesta team får bättre resultat när de först väljer rapporteringsmålet, sedan anger konfidensnivå och felmarginal, och sedan kontrollerar om populationsstorlek och undergruppsbehov ändrar planen. Den sekvensen håller matematiken kopplad till beslutet.

Det hjälper också till att skilja statistiska val från fältarbete. Urvalsstorleken visar hur många kompletta svar du vill ha, medan svarsfrekvensen visar hur många personer du behöver bjuda in.

  • Definiera det beslut som undersökningen behöver stödja
  • Välj konfidensnivå och felmarginal medvetet
  • Använd 50 % som konservativt standardvärde när andelen är okänd
  • Konvertera exempelmålet till ett inbjudningsmål före lansering

Relaterade sidor för Hur man beräknar urvalsstorleken för en undersökning

Vanliga frågor

Vad får jag lära mig på den här sidan?
Beräkningen av urvalsstorleken blir mycket enklare när man delar upp den i några praktiska beslut. Den här sidan förklarar den ordning som de flesta team faktiskt följer innan de startar en undersökning.
Vem är den här enkätsguiden för?
Den här guiden är för forskare, marknadsförare, verksamhetsteam och alla som planerar en enkät och vill fatta bättre beslut om precision, urvalsstorlek och rapportering.
Vad bör jag göra efter att ha läst den här sidan?
Använd förklaringen här för att välja realistiska antaganden och gå sedan vidare till kalkylatorn eller relaterade sidor för att uppskatta den urvalsstorlek eller det rapporteringsintervall du behöver.
Vad ska jag välja först när jag beräknar urvalsstorleken?
Börja med det beslut som undersökningen stöder och den precisionsnivå som beslutet verkligen behöver. Det gör det enklare att välja en lämplig konfidensnivå, felmarginal och proportionsantagande.
Varför är svarsfrekvensen inte en del av formeln för urvalsstorlek?
Eftersom formeln uppskattar slutförda svar, inte uppsökande volym. Svarsfrekvensen spelar roll direkt efter det steget, när du omvandlar målurvalet till antalet inbjudningar du behöver skicka.