Undersökningens noggrannhet

Felmarginalkalkylator

Den här sidan hjälper dig att arbeta bakåt från ett färdigt urval. Istället för att fråga hur många svar du behöver, visar den hur exakt din nuvarande urvalsstorlek sannolikt kommer att vara.

Dela sidan
Hjälp andra att hitta rätt kalkylator snabbare
Tillförlitlighet
Högre säkerhet
Bias
Minska fel
Effektivitet
Undvik översampling

Felmarginalkalkylator

Använd kalkylatorn nedan för en snabb uppskattning på den här sidan.

Felmarginal (±%)
+/- 4.90%
Detta är den förväntade osäkerheten i urvalet kring din procentuppskattning.
Starta din enkät efter att du beräknat urvalsstorlek

Börja skapa snygga enkäter

När du vet hur många svar som behövs är nästa steg att samla in dem. Med SurveyLegend kan du skapa engagerande enkäter och analysera resultat i realtid.

Vad felmarginal betyder

Felmarginalen är den förväntade urvalsosäkerheten kring en procentuell uppskattning. Ett resultat på 60 % med en felmarginal på +/- 4 % innebär att det verkliga populationsvärdet sannolikt hamnar inom ett litet intervall kring den uppskattningen, förutsatt att slumpmässigt urval görs.

Mindre felmarginaler är generellt bättre, men de kräver större urval.

Vad som ändrar felmarginalen

Den största drivkraften är urvalsstorleken. Större urval minskar felmarginalen. Konfidensnivån spelar också roll: att gå från 90 % till 95 % eller 99 % ökar den erforderliga säkerheten och breddar intervallet om urvalsstorleken förblir konstant.

Den uppskattade andelen spelar också roll. Precisionen är vanligtvis sämst nära 50 % och bättre nära extremvärdena.

Vanliga användningsfall

Använd den här kalkylatorn när resultaten redan finns och du vill rapportera osäkerhet ärligt. Den är användbar i undersökningsdashboards, intern rapportering, intressentuppdateringar och analyser efter undersökningen.

  • Rapportering från styrelsen eller intressenterna
  • Analys efter undersökningen
  • Sammanfattningar av marknadsundersökningar
  • Anteckningar om undersökningsmetodik

Hur man använder resultatet i rapporteringen

Felmarginalen är mest användbar när den är kopplad till urvalsstorleken och konfidensnivån som producerade den. Att rapportera siffran ensam kan få ett resultat att låta mer exakt än det egentligen är.

Det är också värt att komma ihåg att felmarginalen täcker osäkerhet i urvalet, inte frågeformulärsbias, viktningsbeslut eller problem med bortfall. En precis undersökning kan fortfarande vara bristfällig om datainsamlingsprocessen är svag.

  • Rapportera felmarginal tillsammans med urvalsstorlek och konfidensnivå
  • Använd den för att jämföra rapporteringsprecision mellan olika vågor eller segment
  • Behandla det inte som ett mått på den totala undersökningskvaliteten
  • Granska fältarbete och urvalsmetod tillsammans med numret

Relaterade sidor för Felmarginalkalkylator

Vanliga frågor

Vad visar kalkylatorn för felmarginal?
Den visar den förväntade osäkerheten i urvalet runt en procentuppskattning för den urvalsstorlek, konfidensnivå och uppskattade andel du anger.
Varför blir felmarginalen mindre med större urval?
Större urval minskar slumpmässig variation i urvalet, så intervallet runt uppskattningen blir smalare.
Ska jag ange populationsstorlek här?
Ange den när den totala målgruppen är känd och relativt liten jämfört med urvalet. Det kan minska felmarginalen något genom korrigering för ändlig population.
Är en lägre felmarginal alltid bättre?
Lägre är bättre för precision, men bara om den extra provkostnaden är värd det. För många operativa undersökningar är en något större felmarginal acceptabel om den fortfarande stöder det beslut du behöver fatta.
Ska jag rapportera felmarginalen per undergrupp?
Ja, om du rapporterar resultat från undergrupper. Varje undergrupp har i praktiken sin egen urvalsstorlek, så felmarginalen för ett segment kan vara mycket större än felmarginalen för hela urvalet.