Förklaring av formeln för provstorlek
Många kalkylatorer döljer formeln bakom gränssnittet, men logiken är enkel när varje variabel är definierad. Den här sidan förklarar standardformeln för urvalsstorlek i ett enkelt språk.
Kärnformeln
En vanlig formel för en populationsandel är n = (Z^2 x p x (1 - p)) / e^2. I praktiken kombinerar den ditt säkerhetskrav, din förväntade andel och din tolerans för fel.
Formeln uppskattar den urvalsstorlek som behövs innan någon korrigering för ändlig population tillämpas.
Vad varje variabel gör
Z representerar konfidensnivån, p är den uppskattade andelen och e är felmarginalen. Lägre feltolerans och högre konfidens ökar båda urvalsstorleken. En andel närmare 50 % ökar den också.
Det är därför en konservativ uppställning ofta innebär 95 % konfidens, 5 % felmarginal och p = 0,5.
Varför formeln spelar roll även om du använder en miniräknare
Att förstå formeln hjälper dig att veta vilken spak du ska ändra när det erforderliga urvalet känns för stort. I många fall är frågan inte om formeln är rätt utan vilka antaganden som är lämpliga.
Det gör formeln användbar även för icke-statistiker.
Hur man använder formeln utan att komplicera den alltför mycket
Formeln är mest användbar när du använder den för att förstå avvägningar snarare än att beräkna allt för hand varje gång. När du väl vet vad varje variabel gör blir en miniräknare lättare att lita på och lättare att förklara för andra.
Det är särskilt användbart när ett obligatoriskt urval känns förvånansvärt högt. I det ögonblicket visar formeln om drivkraften är konfidens, precision eller proportionsantagande snarare än att låta dig gissa.
- Läs formeln som en uppsättning planeringshävstänger, inte bara symboler
- Använd den för att förklara varför mindre feltoleranser kostar mer prov
- Behåll korrigering av ändlig population som ett separat justeringssteg
- Använd en kalkylator för hastighet efter att antagandena är klara