Kalkylator för urvalsstorlek på undersökningen

En kalkylator för urvalsstorlek uppskattar hur många ifyllda svar du behöver innan du startar en studie. Det gör det enklare att välja ett praktiskt mål istället för att gissa eller samla in alldeles för lite data.

De vanligaste indata är konfidensnivå, felmarginal, uppskattad andel och populationsstorlek. Om du inte vet den förväntade andelen är 50 % vanligtvis den konservativa utgångspunkten.

Den här kalkylatorn passar kundundersökningar, medarbetarundersökningar, feedbackundersökningar på webbplatser, marknadsundersökningar och de flesta studier där du vill uppskatta en populationsandel från ett urval.

Det är särskilt användbart när du behöver ett svarsmål innan fältarbetet påbörjas, när budgeten är begränsad eller om du vill motivera varför ett visst antal svar är tillräckligt.

Huvudtalet är målet för antalet ifyllda svar, inte antalet inbjudningar du skickar. Om din förväntade svarsfrekvens är låg behöver du vanligtvis bjuda in många fler personer än vad som är den ifyllda urvalsstorleken.

Om din population är känd och relativt begränsad kan användning av finita populationskorrigering minska den erforderliga urvalsstorleken något.

Behandla resultatet som ett mål för ifyllda svar och arbeta sedan bakåt till det antal inbjudningar du behöver baserat på förväntad svarsfrekvens. Det är ofta i det steget som verkliga undersökningsplaner lyckas eller misslyckas.

Om du förväntar dig att jämföra undergrupper som avdelningar, marknader eller kundsegment, planera dessa nedskärningar före lanseringen. Ett totalt urval kan se bra ut medan undergruppsurvalen förblir för små för att stödja användbara jämförelser.