这篇调查指南适合谁？

这份指南适合研究人员、市场人员、运营团队以及任何正在规划调查、并希望在精度、样本量和报告方面做出更好决策的人。

读完这个页面后我该做什么？

先用这里的解释选择更现实的假设，然后再前往计算器或相关页面，估算你所需的样本量或报告区间。

不，这只是在特定假设下（例如95%的置信度、5%的误差范围和庞大的样本量）的常用基准。不同的目标或受众可能需要更小或更大的目标值。

分别检查每个子组。总体样本量可能看起来很大，但部门、市场或客户层级内的样本量仍然太小，不足以进行可靠的比较。

实用指南

没有一个固定的最佳样本量。合适的样本量取决于你对结果的精确度要求以及调查的用途。

对一项研究来说合适的样本量，对另一项研究来说可能就过大了。轻量级的反馈测试和大型市场调研项目所需的确定性和精确度并不相同。

因此，样本量应该与决策的重要性相匹配。

对于人口众多的样本，95%的置信度和5%的误差范围通常会得出300左右的目标值。这就是为什么许多调查规划人员经常看到接近385的数字。

但这只是常见的出发点，并非适用于所有调查的规则。

好的样本量应该足够大，可以得出可靠的结论，对于项目而言是现实的，并且在需要进行比较时也适合进行亚组分析。

如果调查结果将按地区、部门、客户级别或设备类型进行细分，则这些子群体可能需要单独规划。

合适的样本量是指能够以足够的精确度支持你所需决策，从而使其可信度高的样本量。这通常意味着样本量既不会小到令人难以置信，也不会大到浪费时间和预算。

当人们忽略受众结构时，“好”这个标签的效力就会降低。即使样本对总体而言效果良好，但在比较团队、地区或客户群体时，其效果仍然可能不佳。